跳过正文

悉尼 AI 工作流自动化 | Xcelerent

可落地的 AI 工作流

AI 辅助工作流
交到你的团队手里。

我帮助文档密集型团队,把手工报告、审核和交接,变成围绕现有工具构建、团队可以使用和拥有的 AI 辅助工作流。


听起来熟悉吗?

这些是我在项目中经常解决的问题。

文档消耗太多时间

报告、演示文稿和申报材料占用大量时间,而这些时间本该用在判断上,不是复制粘贴。

不需要又一份战略报告

你需要的是团队能真正使用和拥有的工作流,而不是停在幻灯片里的建议。

不知道从哪里开始

AI 试点很多。我帮你选出一个价值明显、风险可控的工作流切片。

数据敏感

如果不能使用云端模型,也可以在你的基础设施内运行模型和自动化管道。

我做什么
#


Xcelerent 方法
#

不卖空泛战略,不做模糊的 AI 转型项目。目标是让团队能运行的工作流。

1

观察 · 2–3 天

我和团队一起看真实的文档、工具和交接,找出时间花在哪里。

2

设计 · 1–2 天

我们选择一个最有用、风险可控的工作流切片,并在开发前确认范围。

3

构建 · 1–2 周

用你已经有权限使用的工具来构建:Microsoft 365、Python、API、KNIME,按实际情况选择。

4

交接 · 2–3 天

文档、培训和移交。你拥有成果;我不是为了制造依赖。


常见的第一个项目
#

审核资料包

把源文档、备注和检查结果拉到一个草稿包里,让人做审核,而不是做装配。

报告初稿

从结构化数据和周期性备注生成第一版叙述,由团队编辑和批准。

抽取队列

把 PDF、邮件和表格中的字段移到下一步交接需要的工具中。


适用场景
#

报告 文档 运营 合规 企业搜索 数据工作流 审核交接 PDF 抽取

一个人,亲手做
#

我是 Tao。我多年工作在企业财务、数据和自动化的交叉处:计费系统、佣金分析、文档管道,以及现在的实用 AI 辅助工作流工程。项目由我亲自做,不是交给一组初级顾问。

了解我的工作方式 →

准备把一个工作流变成团队能运行的系统吗?

从一次免费的 30 分钟沟通开始。我们会聊你的文档、工具、交接,以及是否有一个合理的第一个工作流值得构建。

预约沟通

也可以发邮件到 lingtao@xcelerent.com · 悉尼,澳大利亚