一个人。亲手做。没有多余成本。#
我是 Tao。我在 澳大利亚悉尼 以一人公司的形式经营 Xcelerent，服务澳大利亚、新加坡和更广泛亚太地区的团队。我的重点服务对象是咨询、估值等专业服务团队——也就是报告和文档密集、重复劳动不断堆积的那类机构。
公开职务：Founder, Xcelerent | AI-Enabled Outcome Owner
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我多年在企业财务和数据岗位中工作，也就是数字真正被生产出来的地方。那里让我明白，最大的改进很少来自“更多战略”，更多时候来自让聪明人少做重复性的电脑工作，把时间还给判断。
如果只有一个人，我的系统会怎么样？#
这是个合理的问题，也是聘请一位独立顾问之前应该问的问题。三个回答，都不取决于我是否在场：
- 它运行在你的环境里。 我构建的系统可以部署在你自己的基础设施中，或一个私有、隔离的实例里——如果数据确实不能离开你的场所，本地推理让它不必离开。详见安全与数据处理。
- 我构建的东西归你所有。 文档与交接是每次合作范围的一部分，而不是额外账单。不做锁定：如果不能干净地交接，就不算完成。这是我们如何合作的第四个阶段——交接，而不是需要你去争取的条款。
- 产出物以可编辑的形式属于你。 报告和演示文稿都是 Office 文件，你可以在自己的工具里继续修改——不是锁定的 PDF，也不是需要持续付费的门户。
“没有多余成本”说的是我的成本结构，不是你的风险敞口。
我以前交付过什么#
经得起审计的计费自动化。经历多次组织调整后仍在使用的佣金和收入模型。把所谓“已经集成”的系统真正连接起来的文档和数据管道。最近，还有 LLM 支撑的工作流，重点不是模型本身，而是把时间还给团队。
资质和工具#
- AI / LLMs：工作流优先的工程：提示词、合适场景下的 RAG，以及数据不能离开环境时的本地推理。
- MarkLogic：Certified Administrator 和 Certified Developer。
- Microsoft 数据平台：认证 Azure Data Engineer 和 Fabric Analytics Engineer。
- KNIME：实施，从 Alteryx 和 Excel 迁移，生产调度。
- Python 和数据工程：胶水代码、API、抽取、测试，只做完成目标真正需要的东西。
以上 MarkLogic 与 Microsoft 认证的凭证详情，可在我的 LinkedIn 个人主页查看。
我的工作方式#
- 部署，而不是只建议。 我的目标是把可运行的系统放到位，而不是出租一套术语。
- 交接，而不是锁定。 你应该拥有我构建的东西。文档和交接是范围的一部分，不是额外账单。
- 衡量，而不是假设。 如果不能指出节省的时间或降低的风险，就还没有完成。
产品#
DocMark.md 是我以独立品牌构建的 AI 驱动文档品牌合规产品。它和 Xcelerent 的咨询声音不同，但来自同一个关注点：把文档做好。
Citaline 是面向专业机构的受治理 AI 接线员，即将就绪。它接听业务电话，只说出你机构里某位具名人士已经批准过的句子；如果没有已批准的答案，它会如实说明，并把来电转交给人。
这个网站仍然专注于 亲手交付的工作流工程。