一个人,亲手做,没有额外开销。#
我是 Tao。我在 澳大利亚悉尼 以一人公司的形式经营 Xcelerent,服务澳大利亚、新加坡和更广泛亚太地区的团队。我的重点服务对象是咨询、估值等专业服务团队——也就是报告和文档密集、重复劳动不断堆积的那类机构。
公开职务:Founder, Xcelerent | AI-Enabled Outcome Owner
在 LinkedIn 上联系我

我多年在企业财务和数据岗位中工作,也就是数字真正被生产出来的地方。那里让我明白,最大的改进很少来自“更多战略”,更多时候来自让聪明人少做重复性的电脑工作,把时间还给判断。
如果只有一个人,我的系统会怎么样?#
这是个合理的问题,也是聘请一位独立顾问之前应该问的问题。三个回答——然后是我要明说的那一项依赖:
- 它运行在你的环境里。 我构建的系统可以部署在你自己的基础设施中,或一个私有、隔离的实例里——如果数据确实不能离开你的场所,本地推理让它不必离开。详见安全与数据处理。
- 我构建的东西归你所有。 文档与交接是每次合作范围的一部分,而不是额外账单。不做锁定:如果不能干净地交接,就不算完成。这是我们如何合作的第四个阶段——交接,而不是需要你去争取的条款。
- 产出物以可编辑的形式属于你。 报告和演示文稿都是 Office 文件,你可以在自己的工具里继续修改——不是锁定的 PDF,也不用为了看自己的东西一直登录别人的门户。
“没有额外开销”说的是我的成本结构,不是你的风险敞口。
有一项持续费用值得在这里说清楚。你的流水线渲染品牌文档时用的是 DocMark——Xcelerent Pty Ltd 旗下的一项服务,按订阅收费,由我在项目中一并计费。已经产出的成果归你,也能继续编辑;要继续产出新的,就需要这项订阅。DocMark 也在 docmark.md 直接销售,自助价格公开;你的机构是可以自己直接持有这项订阅,还是需要走企业版的范围界定流程,会在范围界定时谈清楚。Xcelerent 的另一项服务 DwellDelta 现已上线;它不公布价格表,服务通过它自己的网站直接安排。
我以前交付过什么#
经得起审计的计费自动化。经历多次组织调整后仍在使用的佣金和收入模型。把所谓“已经集成”的系统真正连接起来的文档和数据管道。最近,还有 LLM 支撑的工作流,重点不是模型本身,而是把时间还给团队。
资质和工具#
- AI / LLMs:工作流优先的工程:提示词、合适场景下的 RAG,以及数据不能离开环境时的本地推理。
- MarkLogic:Certified Administrator 和 Certified Developer。
- Microsoft 数据平台:认证 Azure Data Engineer 和 Fabric Analytics Engineer。
- KNIME:实施,从 Alteryx 和 Excel 迁移,生产调度。
- Python 和数据工程:胶水代码、API、抽取、测试,只做完成目标真正需要的东西。
以上 MarkLogic 与 Microsoft 认证的凭证详情,可在我的 LinkedIn 个人主页查看。
我的工作方式#
- 部署,而不是只建议。 我的目标是把可运行的系统放到位,而不是出租一套术语。
- 交接,而不是锁定。 你应该拥有我构建的东西。文档和交接是范围的一部分,不是额外账单。
- 衡量,而不是假设。 如果不能指出节省的时间或降低的风险,就还没有完成。
产品#
DocMark.md 是我以独立品牌构建的 AI 驱动文档品牌合规产品。它和 Xcelerent 的咨询声音不同,但来自同一个关注点:把文档做好。
Citaline 是面向中小企业的有治理的 AI 接线员,即将就绪。它接听业务电话,只说出你公司里某位具名人士已经批准过的句子;如果没有已批准的答案,它会如实说明,并提出安排人回电。
DwellDelta 是 Xcelerent Pty Ltd 旗下的一项服务,提供面向澳大利亚的房产市场洞察,基于公开的房产与贷款数据,每一个数字都可追溯到来源,现已上线。它提供市场信号、按需研究,以及对你已有数据的监测;它不公布价格表,合作通过它自己的网站安排。已交付的监测工作流运行起来要花多少钱,会在范围界定时谈清楚,而不是作为价格公布。
这个网站仍然专注于 亲手交付的工作流工程。