交付，而非空谈。 我的职责是把可用的系统真正落地，而不是来给你讲一堆术语。每一次合作都遵循同样的节奏——观察 → 设计 → 构建 → 交接——并且总是先弄清你的工作流，再去选择任何模型或工具。
1. 先观察#
我们先从工作流、基线、风险和价值假设入手，再选择模型或工具。也就是先看清这件事今天是怎么做的、时间和返工在哪里发生、数据准备度如何，以及有哪些约束（审批、数据存放地点、托管）。
入口刻意保持低门槛：价值检查能快速给出粗略估算，第一次沟通是免费 30 分钟，也不讲 PPT——我们一起判断是否有一个有用的工作流值得构建，以及针对你的情境，“先观察”会是什么样子。先自动化什么介绍了如何选择工作流。
2. 设计#
工作流清楚之后，我会提出能创造价值的最小可用系统：一张工作流价值地图、一次可行性与风险评估，以及一条务实的路径——人工审核、权限边界和治理从一开始就设计进去，而不是事后补上。如果诚实的答案是“暂时不适合”、先做更小的诊断，或使用确定性自动化，我会直接说明。
为什么开放权重模型是交付的一部分#
如果数据确实不能离开你的环境，那模型就必须运行在里面。这本身就是一项独立的服务，而不是这一页的脚注：私有 AI 部署会讲清楚为什么用开放权重、它运行在哪里、需要你这边配合什么，以及交接是什么样的。
3. 构建#
我用你的团队本来就能支持的工具来构建——Microsoft 365、Python、API、KNIME、MarkLogic、本地模型，或你现有的系统——所以不会有任何东西只依赖我一个人才懂的技术栈。在合适的情况下，我们先验证一个工作流：一个有真实用户和人工审批点的可用试点，加上前后对比测量，再决定是否推广。
4. 交接#
你拥有我构建的东西。 文档和交接是范围的一部分，而不是额外收费。治理、权限边界和干净的交接，与自动化本身同样重要——让系统始终归你所有、由你运行，且不被锁定。有一项持续费用需要知道：渲染品牌文档用的 DocMark 是订阅制，由我在项目中一并计费。如果不能干净地移交，就不算完成。
我需要你配合什么#
你不需要成为 AI 专家，也不会拿到一个系统却只能自己摸索。一次合作真正需要你这边配合的，其实很简单：
- 一个熟悉这个工作流的人。 “先观察”主要是弄清这件事今天是怎么做的——所以早期最主要的，是能接触到了解真实流程、输入以及痛点所在的人和示例。
- 领域知识，而不是技术工作。 你提供关于“什么才算好”以及哪些约束重要的判断；构建由我负责。
- 一位全程参与的审核人。 人工审核与审批点内建于每个阶段——我们会商定由你这边的谁来审核和签核，让系统体现你的判断，而不只是我的。
- 一开始就说明约束。 数据存放地点、工具审批和风险，在早期就点明，会比事后才发现容易设计得多。
投入的时间会事先商定，并按你团队的承受能力来安排。 试点期间通常是一位负责人每周约 2–4 小时。早期多投入一些——把真实的工作流展示给我们——通常会带来更好的结果，但节奏是和你一起、针对你的情境确定的，而不是强加给你。
试点的典型安排#
下面是一次典型 Agentic Value Pilot 的大致情况，不是报价。费用和数据方面是我的默认做法。你的具体数字，以我们开始前商定的范围为准。
- 周期。 从启动到拿到前后对比结果，通常 4–8 周。
- 你要投入的时间。 负责该工作流的一个人，每周约 2–4 小时。其他人主要在“先观察”阶段需要参与。
- 费用怎么收。 分阶段收费。 观察和设计各自完成后付款，构建在交付后付款。每个阶段结束你都可以叫停。
- 如果试点没有达到约定指标。 到那时为止做好的东西和文档都归你，这部分工作我不再开票。如果这个工作流用到由我代计费的订阅（渲染文档用的 DocMark），你说停我就停；要不要继续运行由你决定。为什么没达到，我会直说。
- 合作期间你的文件放在哪里。 默认留在你自己的环境里。我用你控制的账号，在你的 Microsoft 365、云或本地环境里工作。默认不会复制任何东西到我的系统。如果试点需要用托管模型或我运行的服务——包括渲染品牌文档的 DocMark 环节——会先和你商定，再让任何文件进入。DocMark 可以跑在你自己的环境里，也可以作为我运行的服务；具体用哪一种，就在这次商定里定下来。合作一结束，你把账号权限收回即可；我会提醒你。
衡量，而非假设#
如果我们无法指出节省的时间或降低的风险，就不算完成。价值是每个阶段的检验标准——这也是为什么可选的成功费或价值分享只适用于价值可验证的场景，绝不从网站输入计算。
与套餐的对应关系#
套餐是进入同一套模型的不同入口：AI Quick Diagnostic 是一次轻量的观察；AI Value Finder 是观察 + 设计；Agentic Value Pilot 是构建并验证一个工作流；Managed AI Value Partner 则是长期监控、优化与治理。AI Quick Diagnostic 通常 2–3 周，总共占用你们约 3–4 小时；AI Value Finder 通常 3–5 周，一个人每周约 2 小时；Agentic Value Pilot 通常 4–8 周、每周约 2–4 小时，详见上文“试点的典型安排”。你从最合适的阶段开始。
本页的数字是典型情况，不是报价；每个套餐都按每次合作商定。你的具体安排，以我们商定的范围为准。